Olá !

A IA está a ficar melhor, mais rápida e mais barata a um ritmo que vai mudar cada vez mais o nosso dia a dia.

Esta edição é sobre isso.

• Uns cobram uma fortuna pelos modelos, outros dão de graça: o caso Kimi K3

• Quem gere os trabalhadores digitais: a parte difícil que ninguém conta

• Sinal vs Ruído: as notícias da semana

Queres saber mais? Vamos a isso!

Uns cobram uma fortuna, outros dão de graça

A Moonshot AI, um laboratório de Pequim, lançou o Kimi K3, o maior modelo aberto de sempre, com 2,8 biliões de parâmetros.

É tão bom ou melhor que o Claude Fable 5, o melhor modelo disponível da Anthropic, bateu-o em tarefas como pesquisa web, folhas de cálculo e código de interfaces.

A partir de 27 de julho qualquer empresa vai poder usar o Kimi sem pagar licença.

Imagina que um vendedor de carros te pede 50 mil euros por um carro, estás quase a assinar, e chega outro ao stand e diz: dou-te um quase igual, de graça. 

Foi isto que aconteceu esta semana no mercado dos modelos.

Obviamente que não é totalmente gratuito para todos nós porque isto não é um modelo que instalas no computador de casa, tem de estar num servidor bastante caro e potente e tens de pagar a computação do modelo.

De qualquer maneira acho que isto é ótimo para quem desenvolve e para baixar os valores das tuas IAs porque a Anthropic vai ter de fazer alguma coisa em relação a isto e rapidamente!

Quem é que gere os trabalhadores digitais?

Esta semana vi um vídeo muito interessante, baseado num artigo científico chamado "Natural Selection Favors AIs Over Humans".

Conta uma história de como a IA pode fazer grandes danos a nível mundial, e não começa com um robô mau como nos filmes.

Começa com uma coisa banal: alguém põe agentes de IA a ganhar dinheiro sozinhos na internet.

Funciona, outras pessoas copiam, e de repente há milhões de agentes a competir pelos mesmos clientes e pelos mesmos recursos.

A partir daí entra a seleção natural: os agentes mais obedientes e prudentes ganham menos, os que cortam caminhos e se protegem a si próprios ganham mais, e são esses que sobrevivem e se multiplicam. Na história, acabam a formar alianças, a lutar entre si por recursos, e a destruir infraestruturas humanas.

Isto faz-me pensar, porque a primeira parte da história, agentes a trabalhar e a ganhar dinheiro sozinhos, já não é ficção nenhuma, está a acontecer.

Na minha opinião a pergunta certa não é se os agentes vão trabalhar sozinhos, é quem os gere, com que regras, e quem responde quando um deles corta um acesso ou estrutura que não devia.

São assuntos que vais ouvir falar bastante nos próximos anos.

Sinal vs Ruído

Todas as semanas olho para o que aconteceu no mundo da IA e coloco numa grelha simples.

Sinal ou Ruído: há aqui algo que importa mesmo, ou é só barulho que vai desaparecer em 2 dias?

Agora ou Mais Tarde: isto afecta-te já, esta semana, no teu trabalho ou é algo que vai acontecer daqui a 6 meses ou 1 ano?

AGORA / SINAL: a 17 de julho o Wall Street Journal escreveu que a inteligência artificial está a caminho de ficar "barata demais para ser medida", o que ameaça quem vive de vender acesso ao modelo e favorece quem constrói processos por cima. Para ti quer dizer IA mais barata e melhor nas ferramentas que usas.

AGORA / RUÍDO: a 15 de julho soube-se que a Microsoft anda a treinar os vendedores para falarem mal dos modelos da OpenAI e da Anthropic. Guerra comercial entre gigantes, não muda nada no teu dia a dia.

MAIS TARDE / SINAL: a 16 de julho a Bloomberg contou que o Gemini 3.5 Pro, o próximo modelo grande da Google, está meses atrasado por não bater as metas internas. O sinal não é o atraso, é a corrida estar tão rápida que até a Google fica para trás.

MAIS TARDE / RUÍDO: a 14 de julho a Anthropic lançou o Claude for Teachers, uma versão para professores, mas apenas para americanos. Interessante mas ainda não é para Portugal, talvez daqui a 12-24 meses.